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研究/論文
40件
研究/論文初出 9/10 05:00
UniH^3: オールインワン医療画像復元のための階層的均質性と異質性の統合
オールインワン医療画像修復(MedIR)は、単一モデルで多様なタスクに対応することを目指しています。既存手法はタスク間の不均一性を重視していましたが、医療画像に共通する均一性は軽視されがちでした。本研究では、階層的な均一性と不均一性を統一する新しいフレームワーク「UniH3」を提案し、モデルの学習容易性と汎化性能の向上を図ります。
https://huggingface.co/api/daily_papers
研究/論文初出 9/11 02:29
Target leakage, not model class, explains reported accuracy in survey-based cardiovascular screening: a leakage-tiered audit of glass-box and tabular foundation models
調査に基づく心血管スクリーニングモデルの報告精度（AUROC約0.89）が、学習によるものかターゲットリーケージによるものかを検証。タブレット型基礎モデルが結果を変えるか、デプロイに必要な特性が共存するかを調査。線形、ツリーアンサンブル、ニューラル、ガラスボックス、タブレット型基礎モデルを含む10の分類器をベンチマークし、ターゲットリーケージの役割を明らかにする。
https://export.arxiv.org/api/query