熊本地震の地震波解析(その2):P波のAI解析結果をさらに数理モデルで解析

熊本地震の地震波解析（その2）として、前回解析したP波のAI解析結果をSKHASH（数理モデル）でさらに解析し、震源球の推定を試みる記事。USGS開発のPythonパッケージSKHASHの概要も紹介する。

• 熊本地震の地震波解析において、前回AI（RPNet）で解析したP波初動極性データに対し、USGS開発の数理モデルツールSKHASHを用いて震源球の推定を行う。
• SKHASHは、複数の観測点で得られたP波初動極性などから、観測結果と矛盾しない断層面の向き（Strike, Dip, Rake）を推定するPythonパッケージである。
• RPNetが個々の観測点のP波初動極性を深層学習で判定するのに対し、SKHASHはそれらを統合して地震全体の発震機構を推定する役割を担う。
• 解析では、RPNetによる79観測点のP波初動極性データから不確実性の高い1観測点を除外し、残りの78観測点のデータを用いてSKHASHで発震機構を推定した。
• SKHASHのインストールと実行は、Python仮想環境の作成、依存ライブラリのインストール、ソースコードのeditable install、Fortranコンパイラなどのビルドツールの必要性、そして各ノードへのDockerイメージの準備などが含まれる。