とにかく「データが足りない」フィジカルAI　AWS支援プログラム採択各社が示す突破口

AWS支援プログラム採択各社が、フィジカルAI開発における「データ不足」の壁と、その突破口について報告しました。データ不足は依然として大きな課題となっています。

• フィジカルAI開発において、ロボット制御に必要な映像や関節の動きなどのデータが圧倒的に不足していることが課題となっている。
• AWSの支援プログラムでは、採択企業がデータ不足の打開策として、シミュレーションによるデータ生成や現場でのデータ収集方法の工夫を報告した。
• 建設現場の竹中工務店は、現場でのデータ収集の困難さを訴え、シミュレーション環境構築やApple Vision Proを活用したデータ収集を試みている。
• ZEALSは、人手不足の現場こそがデータ源泉になるとし、自社製ヒューマノイド開発に乗り出し、データ収集拠点を設ける企業もある。
• Telexistenceは軽量モデル開発、豆蔵は関節数の限定、リコーは機種に依存しない動作表現の学習など、少ないデータで済ませる工夫も示されている。