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LLM推論
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AIに提案されたツールを全部作って、もう一度測ってみた
AIに提案されたツールを全て実装し、その効果を測定した結果について報告しています。自作のAIShellを使用することで、トークン消費量を大幅に削減できたことを示し、AIによる効率化の可能性を探っています。
「Fable 5の知性を半額で」Claude Opus 5を、同じ47万行の遺跡で発掘させて確かめる
AnthropicのClaude Opus 5が、既存モデル(Fable 5)の性能を半額で提供するという触れ込みについて、47万行のコードベースで発掘・検証する試みについて述べています。特にデバッグと根本原因分析における性能に注目しています。
AIにコードを書かせると、なぜ理解が頭に残らないのか
AIコーディングツールを利用する中で、コードの理解が定着しないという課題に焦点を当てています。AIによる開発速度向上は認めつつも、自身のプロダクトへの理解を深めるための工夫や、関連する研究について考察しています。