AIに提案されたツールを全部作って、もう一度測ってみた

AIに提案されたツールを全て実装し、その効果を測定した結果について報告しています。自作のAIShellを使用することで、トークン消費量を大幅に削減できたことを示し、AIによる効率化の可能性を探っています。

• 自作のAIShellツール群を拡張し、通常のCodexと比較した結果、token消費量を52.44%削減できた。
• 「変化を待つ」「裏で実行」「影響範囲の特定」などの新機能が、特にtoken削減に大きく貢献した。
• 32課題でのベンチマークでは、AIShellの成功率も向上し、時間効率も改善された。