AIにコードを書かせると、なぜ理解が頭に残らないのか

AIコーディングツールを利用する中で、コードの理解が定着しないという課題に焦点を当てています。AIによる開発速度向上は認めつつも、自身のプロダクトへの理解を深めるための工夫や、関連する研究について考察しています。

• AIにコードを書かせると、開発速度は上がるが、開発者自身のコード理解が深まらないことが指摘されている。
• Peter Naurの1985年の論文「Programming as Theory Building」では、プログラミング本体はコードではなく開発者の「理論構築」であると述べている。
• AIによるコード生成は、理論構築のプロセスをスキップするため、開発者がコードを「作った」という感覚や深い理解を得られない。
• 自作OS開発では、手書きコードの理解は定着するが、AI生成コードは修正時に読み直しが必要となり、理論構築の差が実感されている。
• AI利用でタスク完了時間が短縮したように感じても、実際には長くなっている場合があり、体感と実測の乖離も報告されている。