LLM推論初出 7/23 22:28
DeepSeek V4 Pro/Flashの違いと使い方|料金と使い分け
https://zenn.dev/topics/ai/feed2026/7/23
AI要約
中国発のオープンウェイトLLM「DeepSeek V4」について、ProとFlashの違い、料金、実測評価、使い分けを解説しています。1Mトークンという長文対応やAPI料金の安さに注目し、日本の個人開発者向けに情報を再構成しています。
AI要点
- 中国発のオープンウェイトLLM「DeepSeek V4」には、高性能な「V4-Pro」と軽量・高速・安価な「V4-Flash」の2モデルが存在する。
- 両モデルは標準で100万トークン(1Mトークン)という長大なコンテキストウィンドウを扱える点が大きな特徴である。
- DeepSeek V4は、トークン単位の圧縮とDSA(DeepSeek Sparse Attention)により、長文コンテキスト処理の効率化と低コスト化を実現している。
- V4-Proは総パラメータ数1.6兆(実働490億)、V4-Flashは総パラメータ数2840億(実働130億)であり、MoEアーキテクチャを採用している。
- API料金が安価であることもDeepSeek V4が注目される理由の一つであり、長文処理とコスト削減を両立させたいユーザーに適している。
なぜ重要か
DeepSeek V4が提供する1Mトークンコンテキストウィンドウと低廉なAPI料金は、従来コストや性能面で制約があった長文処理のLLM応用を現実的なものにし、ドキュメント分析、コードベース全体のリファレンス、長時間対話など、新たなユースケースの開拓を可能にする点で重要です。