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#LLM推論
39件
LLM推論初出 6/5 02:56
拡散言語モデルのための自己拡張検索
自己拡張型検索は、拡散言語モデルにおける検索拡張生成を改善する手法。生成過程で破棄される低信頼度トークンを将来の検索シグナルとして活用し、より強力な証拠を検索可能にする。
https://export.arxiv.org/api/query
LLM推論初出 6/5 02:58
マルチグレインAI-テキスト検出のための操作誘導型プログレッシブ人間対AIテキスト変換ベンチマーク
OpAI-Benchは、AIライティングアシスタントが統合された現実世界の文書作成・校正ワークフローを対象とした、操作ガイド付きの人間からAIへのテキスト変換ベンチマーク。AI生成テキスト検出における複数粒度の分析を可能にする。
https://export.arxiv.org/api/query
LLM推論初出 6/5 02:59
TailLoR: パラメータ効率的な継続学習における主成分の保護
TailLoRは、パラメータ効率の良い継続学習において、主成分を保護する手法を提案。特異値分解の特異基底を固定参照フレームとして利用し、低ランク更新を学習することで、干渉を低減しつつ微細な適応を可能にする。
https://export.arxiv.org/api/query