拡散言語モデルのための自己拡張検索

自己拡張型検索は、拡散言語モデルにおける検索拡張生成を改善する手法。生成過程で破棄される低信頼度トークンを将来の検索シグナルとして活用し、より強力な証拠を検索可能にする。