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LLM推論
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LLM推論初出 8/25 20:27
AIで生産性が3倍になったと思っていた私たちが、実はゴミのスループットを3倍にしていただけだった件
AIによる生産性向上を謳歌していたが、実際はゴミ（低品質な成果物）のスループットを上げていただけだったという反省を共有。AI活用の落とし穴と真の生産性について考察。
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LLM推論初出 8/25 23:45
なぜAIの生成文は頭に入ってこないのか — 「体言化」と「名詞ラベル」が読解コストを跳ね上げる理由と改善アプローチ
AIが生成する文章が読みにくい原因を、体言化と名詞ラベルへの過剰な圧縮という観点から分析。認知負荷を高める構造を解説し、改善アプローチを提案する記事。
https://zenn.dev/topics/ai/feed
LLM推論初出 8/26 00:14
Granite 4.2 LLM の構築方法
Granite 4.2 LLMsは、その構築方法に焦点を当てた記事です。LLMの内部構造や開発プロセスに関心がある読者にとって、技術的な洞察を提供します。
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