コードKGに90日分のgit logを入れたら、AIが影響範囲を90秒で出した

コードKGにgit logを90日分格納し、AIが変更の影響範囲を90秒で特定する実務レシピを紹介。従来30分かかっていた影響範囲の特定時間が大幅に短縮され、障害リスク低減に貢献する。

• コードの変更影響範囲をAIが調査する時間を90日分のgit logとコード知識グラフ(KG)で30分から90秒に短縮した。
• Tree-sitterでASTを抽出し、KuzuでグラフDB化するパイプラインを構築し、影響範囲の網羅率を73%から98%に向上させた。
• KGにgit logの変更履歴（変更頻度、共同変更ファイル）を注入することで、AIの調査精度と速度が向上した。
• ローカルで動作するTree-sitterとKuzu（コミュニティフォーク）を用いた実装スタックが紹介されている。
• コード変更の影響範囲特定において、コード構造と変更履歴情報の統合が極めて有効であることを実証した。