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その他

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その他2本の記事が同じ件を報じた初出 8/18 02:54

希少本の輸送を追跡した結果、AmazonのAIトレーニング施設にたどり着いた

希少な書籍の輸送を追跡したところ、最終的にAmazonのAIトレーニング施設にたどり着いたという記事。AI技術そのものというよりは、AI開発の裏側にある物理的なインフラや、AIがどのように活用されているかの一端を示唆している。AIとの関連性は間接的だが、AI開発におけるリソースの重要性を示唆する。

https://lobste.rs/t/ai.rss

その他初出 8/14 16:55

ニチレイ、7月のサイバー攻撃で漏えいの可能性　グループ従業員の氏名や社用メアドなど

ニチレイが7月に受けたサイバー攻撃により、従業員の個人情報が漏洩した可能性があるというニュースです。サイバーセキュリティ対策におけるAIの活用が考えられますが、記事内でのAI技術への言及はありません。

https://rss.itmedia.co.jp/rss/2.0/topstory.xml

その他3本の記事が同じ件を報じた初出 8/11 16:34

その他

希少本の輸送を追跡した結果、AmazonのAIトレーニング施設にたどり着いた

ニチレイ、7月のサイバー攻撃で漏えいの可能性 グループ従業員の氏名や社用メアドなど

AI時代のキャリア戦略 第7回 AIと人間は何が違うのか

ICEのDNA収集増加、SpaceXのロケットが月に衝突、AIへの反発が拡大

AI時代のキャリア戦略 第8回 AIは知識を学習する。人間は人生を学習する。

lint は PASS した。でも 1 行も読んでいなかった — 自作ゲートが嘘をつく 3 つの型

【AIと人間】AI時代について思うこと

分析：Teslaの自動運転への野望、規制当局による現実的なチェックを受ける

AIで自分の顔を科学的に分析できるツールを試してみた ── 41項目の測定結果が面白すぎた

イーロン・マスクは中国の AI をどう見ているか

プロバイダー単位のロックでブラウザ自動化の競合を防ぐ - 障害分析

ベビーブーマー世代、AI生成の駄作本を孫に贈り続ける

Lilian Weng、Mira MuratiのThinking Machines Labから去った4人目の共同創業者に

壊れた作業から安全に戻る――復旧の最初の仕事は、直すことではない

スペクトラムがどれほど広くなったか、面白い

「AIで何でもできる」は、現代の「Excelで何でもできる」である

BlueskyのAIアシスタントAttie、オープンなソーシャルリサーチツールへ拡張

WSL2のCドライブ圧迫、消したはずのファイル分が戻ってこない理由と対処

【個人開発】ニコニコとYouTubeの「いいとこ取り」を目指した動画共有サイト（ベータ版）をGeminiとFirebaseを使って作ってみました。

personal_wiki_skill.md

コンテキストを途切らせないObsidian術【ためる編】会議もチャットも、あらゆる文脈を外部脳化する

大量に存在するAIのうちGIGAZINE読者に人気なAIは一体何なのか調査してみた

記録は増えるのに、人生は変わらない。GitHubとMarkdownで「経験を資産に変える仕組み」を作り始めた

AI時代のUXとは何かを考えてみる

フランスとWHO、SNSのIDチェックを推進

AI活用が進まないのは「使い方が分からないから」じゃなかった

まだ、AIの責務には席がない

電気回路からはじめる機械学習・AI入門(生成AIに質問用)

15分で試せる — Staddress APIをcurlで呼び出す

カナダ法案C-8の解説とプライバシーへの影響

ネガティブ・ケイパビリティについて考えた

スイス教会におけるAI「Gesù AI」：「Deus in Machina」で何が起こったか

❝始まりの種❞が理論へ育つまで②──気づいたら国際データベースに研究登録してDOI を取得できた話

"「あの人しかできない」の正体は、散らかったデータだった ── 技能継承の墓場で本当に効く、地味な一点"

AI彼女アプリを作っていて気付いた。記憶があっても恋人にはならない

正答率98%は誤答率2%。当たり前のこと

「Android 17」がリリースされる、「アプリバブル」「ポスト量子暗号」「スクリーンリアクション」「インタラクティブPiP」など機能盛りだくさん

DDDは死なない。DDD風の官僚制が死ぬ

「書く」は思ったより粗い言葉だった

また捕まった：Meta、NSOがWhatsAppを stalk し続けていると認める

ニチレイ、7月のサイバー攻撃で漏えいの可能性　グループ従業員の氏名や社用メアドなど

AI時代のキャリア戦略　第7回 AIと人間は何が違うのか

AI時代のキャリア戦略　第8回 AIは知識を学習する。人間は人生を学習する。