Category · 63ページ目

LLM推論

40件

LLM推論初出 8/19 02:24

データセンターがフェニックスで周辺気温を最大4度上昇させる

Anthropicは、Claude AIのコード生成機能において、2026年5月から8月にかけての週あたり利用上限を撤廃するプロモーションを実施します。これにより、開発者はより柔軟にコード生成機能を利用できるようになります。

https://hacker-news.firebaseio.com/v0

LLM推論初出 8/18 22:00

Microsoft Copilot、ハッキングを許した秘密の入力を暴露

Microsoft Copilotがハッキングを可能にした秘密の入力情報を明らかにしました。AIのセキュリティ脆弱性とその対策の重要性を示唆しています。

https://arstechnica.com/feed

LLM推論初出 8/18 18:03

生成AIで巧妙化するデマ──熊本地震で露見した「10年前にはなかった新たな手法」　識者に聞く

生成AIの普及により、デマやフェイク情報が巧妙化・拡散する傾向が熊本地震で露呈しました。従来のデマ拡散手法に加え、新たな手法が現れており、AI技術の悪用が問題視されています。

https://rss.itmedia.co.jp/rss/2.0/topstory.xml

LLM推論

データセンターがフェニックスで周辺気温を最大4度上昇させる

Microsoft Copilot、ハッキングを許した秘密の入力を暴露

生成AIで巧妙化するデマ──熊本地震で露見した「10年前にはなかった新たな手法」 識者に聞く

Anthropic、Claude Coworkが全有料プランでモバイル対応になったと発表

新型Mercedes-Benz Cクラス：ChatGPTとGeminiを統合したMBUX

ローカルLLM編成が単独のフロンティアAIを超えた日

OpenAI、AIエージェント暴走後に安全プロトコルを抜本的に見直し

Sentence Transformersによるマルチベクター（Late Interaction）埋め込みモデル

Telegramの海賊版配信者をAIで自動検出するツールを研究者らが開発、61日間で海賊版チャンネル524件とボット71件の削除に役立つ

Appleからスパイウェア攻撃に関する「脅威の通知」を受け取ったAppleユーザーの数が「前例のない数に達した」という報告

イスラエルでAIチャットボットを欺く目的で設立された偽のシンクタンクが出現、わずか1週間強の間にAIチャットボットに影響を与えることを目的としたと思われる記事を少なくとも100本公開

Qwen 3.8 27B：xhigh vs medium small比較（その他も比較）

tencent/UI-Mate-27B: Hugging FaceでのUIメイト

専門家が警戒・待望した強力な中国製モデルがついに登場

コラム：なぜモデルトレーニングには蒸留が必要なのか

Appleがアリババの支援を受けて中国専用のAIモデルを作成中、中国で独自のAIモデルを提供する最初の外国企業となる可能性大

Googleが倒産したスピリット航空のメール1億件・Teamsチャット5億件を約16億円で購入へ、AIモデルの学習などに利用

「補助金の計画書、AIに任せる」時代へ？ 面倒な修正・評価まで自動化、採択率94.7％を支えた技術が特許取得

Qwen開発者、35B-A3Bを待たないように発言

Qwen 3.8 35B A3Bを待つ

AIのハルシネーションは排除！でも…。AIの迎合はスルーしていませんか？

APIキー無しでも動くRAG：まず語彙検索、必要なら埋め込み

LLMでもRAGでもない「LDM（Large Database Model）」——データベースの中で学習するAIの仕組み

Microsoft Copilotが1回のログインで24万7500ドルを稼ぐ方法を研究者が示す

要約してAnkiスキルを習得する.md

GLM-5.3: Solo Post-Trainingで+50%、GLM-5.2のベース

実はAnthropicには最上位のMythosよりも強力な「Model 2」というAIモデルがあるがリリース予定はない

量子コンピュータ時代、企業は何を準備すべき？ 専門家が示した「今から始めるべき4つの備え」

Qwen 3.8 35bA3bとは？

Qwen3.8 27BのArtificial Analysisでの結果は驚異的！

Qwen3.8 27B > Opus 5 Medium（Artificial Analysis Agentic Indexにて）

Qwen 3.8 27Bの考えすぎ、それは必要だ、Opus 4.6を打ち負かすには考えすぎなければならない

Qwen3.8 27B = 27Bに圧縮されたGPT-5.6 Luna

Artificial AnalysisのQwen3.8-27Bベンチマークは、DeepSeek V4およびGPT-5.6 Luna Maxと並ぶ

Anthropic公式が公開！Claudeのシステムプロンプトから学ぶ設計ノウハウ

元々書籍販売から始まったAmazon、AIトレーニングのために貴重なテキストを破壊

WormGPT、裁判へ：ダークウェブでフィルタリングなしのChatGPTを販売した23歳少年

なぜPFNは「国産AI」をゼロから開発するのか 担当者に聞く“自家製ならではの利点”

Andrew Ng、実際に成果を出すチームを分ける4つのAIスキルを挙げる

「AIが生成した文章であることを示す電子透かし」についてAnthropicが公式解説

生成AIで巧妙化するデマ──熊本地震で露見した「10年前にはなかった新たな手法」　識者に聞く

「補助金の計画書、AIに任せる」時代へ？面倒な修正・評価まで自動化、採択率94.7％を支えた技術が特許取得

量子コンピュータ時代、企業は何を準備すべき？専門家が示した「今から始めるべき4つの備え」

なぜPFNは「国産AI」をゼロから開発するのか　担当者に聞く“自家製ならではの利点”