LLMでもRAGでもない「LDM（Large Database Model）」——データベースの中で学習するAIの仕組み

LDM（Large Database Model）は、自然言語ではなくリレーショナルDBの表データを学習対象とするAIモデルです。LLMとは異なり、データベース内で学習する仕組みであり、IBMのDb2 for z/OSなどの実装に当てはまる考え方だと解説されています。

• LDM（Large Database Model）はLLMの仲間ではなく、リレーショナルDBの表データを学習するモデル。
• IBMのDb2 for z/OS向けSQL Data Insightsが代表的な実装で、テーブル1行をトークン集合とみなして学習。
• LDMはDB内のデータをDB外に出さずに分析でき、セキュリティリスクやデータ移動コストを削減。
• SQLからAI機能を呼び出す形態だが、LLMの数値演算補完ではなく独立したモデルである。