【識別AI】YOLOv8をAWS Lambdaで動かしてAPI化してみた ― ローカルPCから画像をPOSTして物体検出する ―

識別AI「YOLOv8」をAWS LambdaでAPI化し、ローカルPCから画像をPOSTして物体検出を実行する手順を解説。サーバーレス構成とAI推論を組み合わせ、PoCや個人開発で迅速に物体検出サービスを構築する方法を示す。

• 識別AI「YOLOv8」をAWS Lambdaで動かし、API経由で物体検出を実行するAPIを構築した事例を紹介している。
• ローカルPCから画像をPOSTするだけで物体検出が可能であり、PoCや個人開発で迅速に物体検出サービスを構築したい場合に役立つと説明している。
• YOLOv8モデルをONNX形式に変換して軽量化し、S3に配置することでLambdaでの実行を効率化している。
• ONNXランタイムのようなネイティブ依存ライブラリは、Lambdaと同じ環境（Amazon Linux 2023）でDockerを用いてビルドしたLambdaレイヤーとして提供する必要があると解説している。
• Lambda、API Gateway、S3を組み合わせたサーバーレス構成でAIモデルをAPI化する実践的な方法論を示している。