【実測】7GB のローカル AI に、競技数学と自分のコードと請求書を食わせてみた ―― Gemma 4 E4B QAT にできること・できないこと

7GBのローカルAI（Gemma 4 E4B QAT）に競技数学、自身のコード、請求書を学習させ、その能力と限界を実測した記事。ローカル環境でのAIの性能評価と応用可能性を探る。

• 7GBのローカルAI「Gemma 4 E4B QAT」に競技数学、自身のコード、請求書を学習させた。
• ローカルAIの性能を実測し、得意なことと不得意なことを明らかにした。
• AIに特定のデータセットを学習させることで、ローカル環境での応用可能性を探った。
• 学習データとAIモデルの組み合わせによる、ローカルAIの限界と可能性を検証した。