ハードウェア初出 9/4 23:20
Frontierのために768GB VRAMのサーバーを構築しましたが、次のGLM 6を含む、新しいFrontierオープンソースモデルはすべて2兆以上になりそうです。もうダメでしょうか？
I built a server with 768GB VRAM for frontier, but all new frontier open source models are likely to be two trillion or above now, including next GLM 6, am I cooked?
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/.rss2026/9/4
AI要約
12枚のGPU（64GB VRAM/枚）と256GB RAMを持つサーバーを構築したものの、Qwen-maxやKimmi、Deepseek V4 Proといった最先端のオープンソースモデルは、2兆パラメータを超えるため、現状のハードウェアでは扱えない可能性に言及しています。
AI要点
- 768GB VRAMを持つサーバーを構築したものの、最新LLMは2兆パラメータ超えで扱えない状況です。
- Qwen-max、Kimmi、Deepseek V4 Proなどの大規模モデルのパラメータ数が膨大です。
- 最先端モデルの進化スピードにハードウェアの性能向上が追いついていない可能性が示唆されています。
なぜ重要か
AIモデルのパラメータ数が指数関数的に増加する中で、それを実行するためのハードウェア開発が追いついていない現状は、AI研究開発のボトルネックとなる可能性があり、新たなアーキテクチャの必要性を示唆します。