EVO-X2（Ryzen AI Max+ 395 / 128GB）でQwen3.8-Flash-Nextの高速化の続き。llama.cpp変更＋MTPでデコード速度が約2倍

Ryzen AI Max+ 395を搭載したEVO-X2環境で、Qwen3.8-Flash-Nextモデルのデコード速度をllama.cppの変更とMTP（Multi-threaded Processing）を用いて約2倍に向上させた事例を紹介しています。ハードウェアとソフトウェアの最適化によるLLM推論の高速化に焦点を当てています。

• EVO-X2環境でQwen3.8-Flash-Nextの高速化が進められ、デコード速度が約2倍になった。
• llama.cppの変更とMTP（Multi-Threaded Processing）の適用により高速化が実現された。
• Unsloth版llama.cpp (b10715-mix-86bd2d3) とMTPの組み合わせで正常動作を確認した。
• MTP未使用時でもllama.cppのバージョンアップで約1.25倍の速度向上が見られた。
• コンテキスト128KでのMTP利用により、TG速度が1.68倍向上した。