エージェント初出 8/21 02:57
コンピュータ使用履歴からのタスクモデルの誘発
Inducing Task Models from Computer-Use Traces
https://export.arxiv.org/api/query2026/8/21
AI要約
コンピュータ使用履歴からタスクモデルを誘導する手法を提案。受動的に記録されたスクリーンショットや操作履歴から、日常業務のモデルを記号的、監査可能、再利用可能な形で導出する。これにより、実務に導入されるエージェントが実際のタスク遂行方法を学習し、組織が知識を監査・再利用できるようになる。
AI要点
- コンピュータ使用履歴(スクリーンショット、マウス・キーボード操作)から、日常業務のモデルを抽出するタスクモデル誘発(TMI)手法を提案する。
- TMIは、制約のないトレースから潜在的なタスクを発見し、並行作業を分離する能力を持つ。
- 各タスクに対して、階層的な目標分解モデルと実行フローを組織化する手続きモデルの2つを誘発する。
- 制御された軌跡での実験では、TMIは既存手法よりも高い精度でタスクのグループ化と実行ステップの再構築を実現した。
- TMIから派生したスキルは、未学習タスクの精度を30.0%向上させ、モデルの汎用性を示した。
なぜ重要か
コンピュータ使用履歴からタスクモデルを自動的に誘発するTMIは、人間の作業プロセスを理解・再現・改善するための強力な基盤を提供し、AIエージェントの現実世界でのタスク遂行能力向上に寄与する。