HLSR: リアルタイム渋滞回避のためのハイブリッドライブ予測選択的動的車両経路変更

都市部の交通渋滞緩和のため、リアルタイムでの混雑回避を目指すハイブリッドライブ・予測選択的動的車両再ルーティング（HLSR）フレームワークを提案。限定的な介入範囲で、ライブエッジ速度と短期予測を融合し、二重閾値混雑検出に基づく。

• 都市部の交通渋滞は生産性の低下、コスト増加、排出量増加を引き起こす。
• ネットワーク全体でのリアルタイム最短経路再ルーティングはシミュレーションでは有効だが、全ての車両が再計画されることを前提としている。
• 提案手法HLSRは、エッジ速度と短期予測を融合し、介入範囲を限定した選択的なハイブリッドライブ予測再ルーティングフレームワークである。
• HLSRは、二重閾値渋滞検出、調整された上流選択、ドライバーに合わせた所要時間予測を特徴とする。
• 接近車両拡張、所要時間重み付きk最短経路生成、マルチコスト経路割り当てで使用される水平依存ハイブリッドライブ予測セグメント速度を導入する。