Apple Silicon MacでローカルAIを爆速構築する手順【llama.cpp + OpenCode】

Apple Silicon Mac（特にメモリ32GB）で、llama.cppとOpenCodeを用いてローカル環境でのコード補完・AIアシスタントを高速に構築する手順を解説。Homebrewからのllama.cpp導入とGGUFモデルの利用方法を示す。

• Apple Silicon Mac（特に32GB RAM）で、llama.cppとOpenCode（またはVS CodeのContinue等）を用いてローカルAI環境を構築する手順が解説されています。
• Homebrewでllama.cppをインストールし、Metal（GPU加速）に対応したバイナリを利用することで、高速な推論が可能になります。
• Hugging FaceからDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32BのGGUFモデルを`curl`で事前にダウンロードしておきます。
• ダウンロードしたモデルを使い、`llama-server`を起動してOpenAI互換APIサーバーとして動作させます。
• OpenCode側の設定ファイルでローカルサーバーのエンドポイントを指定することで、ローカル環境でのコード補完やAIアシスタント機能が利用可能になります。