脳波は物理AIの次のブレークスルーになるのか？

物理AIモデルの進化には、複数のカメラアングルや詳細なアノテーションに加え、今後は脳波の読み取りが不可欠になるという。これにより、AIの物理世界への適応能力が飛躍的に向上する可能性がある。

• 物理AI（ロボティクス）開発における次なる制約は、モデルアーキテクチャではなく、現実世界での物理的な訓練データの不足であると指摘されている。
• Encord社は、ロボットの訓練データを製造するビジネスモデルを構築しており、脳波センサーを活用したデータ収集を試みている。
• Zander Labs社は、脳波活動を測定することで、エラーや意図、驚きなどの精神状態を推測し、より有用な訓練データを作成しようとしている。
• 脳波データを訓練に利用することで、ロボットがどの程度の努力を要するモデルをデプロイすべきかの判断材料になる可能性がある。
• 脳波データの活用は、ロボット工学におけるデータ不足問題の「最先端」のアプローチとされている。