GoMLX による Go 単独での手書き数字分類 ― 学習から推論まで Python を用いない実装

GoMLXフレームワークを使用し、Go言語単独で手書き数字分類（MLP）の学習から推論までを実装した事例。Pythonに依存せず、単一バイナリ配布、省メモリ、低レイテンシといった運用上の利点に焦点を当てる。

• GoMLXフレームワークを使用し、Go言語単独で手書き数字分類（MLP）の学習から推論までを実装した。
• Pythonに依存しない実装により、単一バイナリ配布や省メモリ、低レイテンシといった運用上の利点が得られる。
• 従来Pythonで行われてきた機械学習タスクをGo言語で完結させる事例が示されている。
• Go言語単独で手書き数字分類の学習・推論までをGoMLXフレームワークで実装する手法が紹介された。