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Solverの判定を超えて：Autoformalizationのための生成的報酬モデル

ニューロシンボリックシステムでは、数学ソルバーの推論の正確性が保証されるが、形式翻訳が参照等価性を維持するかどうかは保証されない。これは「Verdict-Preserving-Unfaithfulness」という失敗モードを引き起こす。本研究では、この問題を解決するため、オフラインのZ3等価性オラクルを蒸留するGenerative Verification (GenV)を提案する。