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研究/論文

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研究/論文5本の記事が同じ件を報じた初出 6/23 19:00

ノーベル賞受賞者John JumperがGoogle DeepMindを退職しAnthropicへ

ノーベル賞受賞者でAlphaFoldの開発者であるJohn Jumper氏がGoogle DeepMindを離れAnthropicに移籍した。これはAI分野における研究者獲得競争の激化を示す象徴的な出来事である。

https://winbuzzer.com/feed/

複数の写真から3Dシーンを生成するAIモデル「ArtiFixer」をNVIDIAが発表、写真にない部分も生成処理で補完可能

NVIDIAが発表した、複数の写真から3Dシーンを生成するAIモデル「ArtiFixer」に関する記事です。動画生成AIをベースに、写真にない部分も補完して高品質な3Dシーンを生成する技術は、AIの画像・映像生成分野における進歩を示しています。

https://gigazine.net/news/rss_2.0/

研究/論文4本の記事が同じ件を報じた初出 6/20 09:00

研究/論文

ノーベル賞受賞者John JumperがGoogle DeepMindを退職しAnthropicへ

複数の写真から3Dシーンを生成するAIモデル「ArtiFixer」をNVIDIAが発表、写真にない部分も生成処理で補完可能

Stanford HAIが2026 AI Index Reportを発表：米中間の差が縮まる中、AIの能力は加速

AIトレンド週次まとめ 2026-W25

「意味はトレースできない」とAIは言った ― legixy の生い立ちと、確率論的生成機の檻

Google DeepMind、AGIからASIへの4つの道筋をマッピング

第3章：AI開発の推論膠着とハルシネーション連鎖：LLMが手詰まりを起こす構造的限界のメカニズム

Stanford AI Index 2026完全解説 — SWE-bench制覇・開発者雇用20%減・AI信頼危機の全貌

プライバシーのためのきめ細かな指標としての予測可能性

最適決定論的マルチキャリブレーションとオムニプレディクション

【JSAI2026】OS-31「LLM時代のソフトウェア工学」セッションまとめ

AIが科学者にとってどれだけ役立つかを測定できるベンチマークテスト「LifeSciBench」をOpenAIが公開

LifeSciBenchの紹介

重みベクトルの大きさ（Magnitude）と方向（Direction）を分離してニューラルネットワークのトレーニングを改善 | Alexander Hägele

Flood and Harvest：言語生成のレンズを通して、極限状態における価値ある数学生成に必要なトリビアの証明可能な必要性

AIが社会を変革する「今」と「AGIの未来」の中間にある真の問題「混沌とした中間期」とは？

AIが第一の書き手になったら、プログラミング言語の設計原理は反転する

不確かな判断から調整されたランキングへ：LLM評価のためのConformal Elo推定

自律AI都市運営で露呈したLLMの危険な長期挙動差

自己改善AIの本命は「重み」か「ハーネス」か ― 検証器の境界線から読む SIA

マルチモーダル学習におけるフェーズダイアグラム：いつアラインメントし、いつ予測するか

予測的な幻覚（情報予算の棄権ゲート）に関するICML論文、および本日リリースするトレーニングフリーのオープンウェイト実装ntkMirror

トポロジカルニューラルオペレーター

Echo-Memory：アクションワールドモデルにおけるメモリの制御研究

AMD、英国でのAI研究加速のため最大20億ポンドを拠出

「猫が魚を食べる」を量子回路に変換する ── QNLP（量子自然言語処理）入門 ～ Transformerとは別系統のAI・NLP・量子コンピュータの交差点 ～

AIで生物兵器の作り方を知れる時代に生物兵器に転用可能な合成DNA・RNAをネットで入手できる現状は問題だとしてOpenAI・Anthropic・Google・Microsoftなどが公開書簡に署名

Anthropicが「AIがAIを作る」自己改善ループのリスクを警告、AI開発をAI自身が加速する可能性を論じる

AIが自身を構築する時：再帰的自己改善に向けた我々の進捗

Tripo AI、3Dとワールドモデル研究拡大のため約2億米ドルを調達

トロント大学のAIワーム、攻撃戦略を自ら選択

AI、スタンフォード法学部の研究で法学教授を上回る

NVIDIA、フィジカル AI のためのオープンな最先端の基盤モデル、 Cosmos 3 を発表

OpenAIが生物兵器対策に参入、感染症流行の予測や危険なDNA注文の検出をAIで支援

100兆以上の事前学習データ??? これは私が今まで見た中で最大の学習データ量です。

Bill Gurley、Anthropicはソフトウェアを構築しているのではなく「神を助産している」と語る

Apple、WWDC 2026でオンデバイスAIを前面化か——Gemini蒸留版を搭載へ

Parallax：言語モデリングのためのパラメータ化されたローカル線形アテンション

AIが見つけたLinuxカーネルの致命的脆弱性『Fragnesia』(CVE-2026-46300)の深層：Dirty Fragの再来と対策

RSI は新しい AGI — そしてそれを特定するのは同じくらい難しい

「猫が魚を食べる」を量子回路に変換する ── QNLP（量子自然言語処理）入門～ Transformerとは別系統のAI・NLP・量子コンピュータの交差点～