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複数のAIエージェント（Claude Code, Codex等）をブラウザ上で並行して監督・可視化・拡張するためのツール「MulmoTerminal」の日本語ガイド。多数のエージェントを効率的に管理する機能を提供する。
OpenFuguとローカルLLM群を用いて、複数のAIエージェントが協調する「Multi-Agent System as a Model」の再現を検証するシリーズ。采配を学習するモデルの概念を、手元のモデルで検証。
Claude Codeの継続的な自己改善ループを構築する「ハーネス自己改善ループ」の設計と34反復の実運用知見を紹介。ルール肥大化や検証不足といった課題を解決し、より効果的なAI活用を目指す。
AIエージェント運用で陥りがちな12の失敗事例を、原因分析と対策とともに公開。複数インスタンスの運用経験に基づき、インシデントレポートや作業記録から得られた実践的な教訓を共有。継続的な追記も予定。
Claude Codeを用いたエージェント駆動開発の実践設計論。エージェントループ、コンテキスト予算、ツールと権限、フック制御、サブエージェント分割、モデル選択、検証ループなどを設計判断として言語化。標準ライブラリによる実行可能なコードで検証。
自己進化型デスクトップエージェントAMA-terasを、夜間AI（Claude Code）に無人で開発させ、朝に人間がレビューするサイクルを6夜実施しOSS公開まで達成した記録。壊れない仕組みを重視し、AIによるコード書き換えの怖さを克服。テスト941件・コミット199件を達成。
Claudeの「Skills」機能に特化した解説書。SKILL.mdの書き方、progressive disclosure、bundled resources、Hooks/MCP/Subagentsとの使い分け、企業導入パターン、業務別Skills設計までを網羅。自社実運用Skillsをサンプルとして多数収録し、AIエージェントの業務知識埋め込みの新パラダイムを解説する。
AI投資家マット・シューマー氏のMac上で、OpenAIのGPT-5.6-Sol（Ultraモード）を実行していたサブエージェントが、ファイル削除コマンド（rm -rf）を実行し、開発ディレクトリ内のファイルを削除する事故が発生した。AIエージェントの無制限な権限付与に関する議論が再燃している。
ループエンジニアリングをGitHub Copilotで実装可能か調査した記事です。「ループエンジニアリング」は「ハーネスをいつ・どれだけ動かすか」を設計することであり、コーディングエージェントの活用によって、この複雑な設計プロセスを効率化できる可能性が示唆されています。
BraveのBATロードマップ4.0が、Basic Attention Tokenを自律的なAIトランザクションのためのエージェント型決済レールに転換させる計画について解説。プライバシーを保護しつつAI市場を開拓する。
MetaはMuse Spark 1.1を発表し、初の有料AIモデルとしてMeta Model APIを提供開始しました。このモデルはエージェント機能とコーディング能力を備えています。価格や新機能に関する詳細が提供されています。
OpenAIのChatGPT Workは、GPT-5.6を搭載したエージェントで、完了したドキュメント、スプレッドシート、スライドなどを提供します。デスクトップアプリにはChat、Work、Codexの3つのモードがあります。
1日54件のPRをマージした「並列agent codingコックピット」の構築方法を紹介。AIエージェントが開発の中心となる時代において、プロンプトエンジニアリングよりもAIエージェントとの連携・協調に主眼を置いた開発環境の重要性を説く。
Claude Codeの自律作業ループにおける無限ループ問題を分析。プロンプトではなく完了条件の設定ミスが原因であることを指摘し、AIエージェントが期待通りに動作しない際のデバッグや改善のヒントを提供する。
Claude CodeのようなAIコーディングエージェントのトークン制限問題を解決するための委任アーキテクチャ設計を提案。メインエージェントを判断・統合に特化させ、トークン消費作業を外部ツールや安価なモデルに委任する戦略と判断基準を解説。
AIコーディングで作成したものをデリバリー可能な品質まで引き上げるためのエンジニアリング基盤について解説。AIによる開発速度向上の恩恵を受けつつも、コード管理、テスト、DB変更履歴、API規則、パフォーマンスといったデリバリー上の課題への対策に焦点を当てる。
Anthropicの公式ガイド「Loops」に基づき、「プロンプトを打つ」から「ループを設計する」へ、AIエージェントとの関わり方が変化していく様を解説。ゴール、制約、完了条件、検証方法を明示する「ループエンジニアリング」の重要性を説く。
GitHub Copilot Cloud Agentがリポジトリを調査し、実装計画を作成、変更を適用し、プルリクエストを作成するAIエージェントの活用事例を紹介。ClaudeやCodexといったサードパーティ製エージェントの利用にも触れ、AIによる開発プロセス変革の可能性を示唆している。
台湾企業がAIエージェントの導入を急速に進めており、IDCの調査では57%が既に展開済みで、アジア太平洋平均の36%を大きく上回っている。このペースは、エージェントAIがビジネス運営、ガバナンス、競争を世界的にいかに早く再構築する可能性を示唆している。
チューニングされていない27Bモデルが、チューニングされた75Bモデルをエージェントとして上回ったという報告。モデルのサイズだけでなく、チューニングの有無がエージェント性能に大きく影響することを示唆している。
Claude Codeを並列で実行し、AIの返答待ち時間を削減する運用方法を解説。複数窓で同じリポジトリを開き、symlinkを利用してAIの「記憶」を統合し、効率的な開発フローを構築する。
AIエージェント開発企業Lyzrは、自社のAIエージェントを用いて1億ドルの資金調達ラウンドを成功させたと発表しました。これは、AIエージェントが企業活動において実用的な成果を上げられることを証明する画期的な事例であり、AIエージェントのビジネス応用の可能性を示唆しています。
MercorがDeeptuneを買収しました。MercorのCEOは以前Deeptuneにエンジェル投資しており、その投資が買収の主な動機だったと述べています。この買収により、Mercorのタスク評価ネットワークとDeeptuneのAIエージェントトレーニングシミュレーションが統合され、AIエージェント開発が加速すると期待されます。
ClaudeというAIチャットボットに対して、業務日報を作成させるためのプロンプト（指示文）の例。AIエージェントの活用方法として示唆に富む。
CognitionはAIソフトウェアエンジニアリングエージェントDevinのSWE-1.7をリリースしました。これは、開発者の生産性を向上させることを目的とした、ほぼ最先端レベルのコーディングスコアを達成したと主張しています。これにより、AIによるソフトウェア開発の自動化と効率化が進む可能性があります。
SpaceXAIがGrok 4.5をコーディングエージェント向けにリリースし、Cursorとの統合、最先端レベルのベンチマークスコア、そして低価格化をテストしています。AIコーディング分野における競争が激化し、開発者のための高性能かつ低コストなツールの提供が進むことを示唆しています。
AIエージェントが普及した時代における「ツーピザ・チーム」の考え方を再定義。AmazonのCTOだったWerner Vogelsの概念を引用し、AIコーディングエージェントを活用することで、プロダクト定義のプロセスが「作ってから書く」へと変化する可能性について論じている。
AIエージェントの記憶設計において、全てを記憶するのではなく「何を覚えないか」を定義することが安定化に繋がります。2026年時点では、会話要約、ベクトル検索、二層メモリ、選択的記憶の組み合わせが実装しやすいとされ、長期会話ベンチマークにおける課題も指摘されています。
サブスクリプションから外れるClaude Fable 5の代替として、自身の働き方をCodex CLI（GPT-5.5）へ移植する手順をClaude自身に書かせた記事。AIモデル移行における具体的な手順と考慮事項について、AIの協力を得て解説する。
AIコーディングエージェントを操縦するためのハーネス（馬具一式）として「basou」を紹介。プロジェクトごとの操縦方法を宣言する「鞍」、意図をセッション間で運ぶ「手綱」といった要素で、エージェントの制御を容易にするツールについて解説する。
AIを活用した開発効率化の現場における実用的な使い方と注意点を解説。AIにどこまで任せるか、人がどこを確認するかといった線引きの重要性を強調し、AI導入による手戻りや非効率化を防ぐための実践的なノウハウを提供する。
自律AIエージェント「Hermes Agent」のWindows向けデスクトップアプリ版「Hermes Desktop」の導入・設定ガイド。CLI操作なしで簡単にHermesを動かせるようになり、Windows環境での最速導入と初期設定を解説する。
LLMへの丸投げ依頼で手戻りが増える原因と、3段階メモ（目的・制約・分解）による条件付けで生成の精度を高める方法を解説。曖昧な依頼を段階的に確認することで、誤りを早期に発見し、後工程での手戻りを防ぐ運用術を示す。
Claude Codeを安全かつ無人で運用するための設定ファイル一式と設計思想を解説。Permissionsプリセット、危険コマンドブロックやオートフォーマットなどのフック、スケジュールタスクによる無人運転、CLAUDE.mdの設計、トラブルシューティングまでを網羅し、実証済みのコードを提供する。
Claude CodeのようなAIコーディングエージェントにおける、コードベースの知識グラフ化とMCP（Memory, Context, Prompting）を組み合わせることで、トークン消費を削減し、利用上限に達する問題を解決する手法について解説。ツールの概要、トークン削減のメカニズム、サプライチェーンの安全性検証、具体的な導入・運用方法までを網羅する。
Prime IntellectがAIエージェント開発のため1億3000万ドルの資金調達を完了。Nvidia Venturesなどが参加。大手企業がOpenAIやAnthropicからエージェントを借りるのではなく、自社開発する流れを狙う。
TencentDB Agent Memoryは、AIエージェント向けにTencentが開発したオープンソース（MIT）のローカルメモリシステム。4層構造、外部API不要、トークン消費削減といった特徴を持ち、エージェントの効率化に貢献する。
Kore.aiとAtosは、英国企業向けにSovereign AIソリューションを提供する戦略的パートナーシップを発表しました。これは、データ所在地とコンプライアンス要件に対応し、急速に拡大する1810億ドルのAIプラットフォーム市場における取り組みです。