dSpark、dflash、MTP、QATなどの技術は、モデルがディスクに溢れることをより許容できるように推論速度を向上させるか？

dSpark, dflash, MTP などの技術が、モデルがディスクに溢れる（spillover）際の推論速度低下をどの程度許容可能にするかについての考察。最新の推論高速化技術の有効性が問われている。

• dSpark, dflash, MTPなどの技術が、モデルがディスクに溢れた際の推論速度低下への耐性を向上させる可能性が考察されている。
• 最新の推論高速化技術が、大規模モデルのディスク溢れ問題に対してどの程度有効かが検証されている。
• ディスク溢れ発生時の推論速度低下をどの程度許容可能にするかが問われている。