勝手に賢くなり続けるAIチームの作り方 — 自己改善ループを実装で理解する

「自己改善するAIチーム」の構築方法について解説。AIが自身の重みを更新する自己学習とは異なり、モデル外のSTATEファイル、Skill、評価ループといったシステムを改善することで、知見を複利で蓄積する仕組みを説明する。

• AIチームは、AI自身の重み更新ではなく、外部システムを改善することで自己進化する。
• 自己改善ループは、STATEファイル、Skill、評価ループを連動させることで実現される。
• AIチームの知見は、自己改善ループにより複利的に蓄積される。
• AIチームの継続的な進化には、モデル外のシステム設計が不可欠であると示唆している。