クローズドモデルとオープンモデルのギャップは、一般的に想定されているよりもはるかに小さい可能性がある。なぜなら、クローズドモデルプロバイダーがモデル推論に *加えて* 何をしているのか、私たちは知らないからだ

クローズドモデルとオープンモデルの性能差は、推論以外の付加価値（トレーニングパイプライン、高度なML技術など）が不明なため、一般的に考えられているより小さい可能性がある。ベンチマークは推論のみを比較しているため、この差はモデルアーキテクチャの優位性だけでなく、提供される製品全体の機能に起因する可能性がある。

• クローズドモデルとオープンモデルの性能差は、従来考えられていたよりも小さい可能性があります。
• その理由は、クローズドモデル提供者が推論以外に提供する付加価値（トレーニングパイプライン等）が不明なためです。
• ベンチマークは主に推論性能のみを比較しており、モデルアーキテクチャ以外の要因が考慮されていません。
• クローズドモデルの優位性は、モデル自体の性能だけでなく、エコシステム全体によるものである可能性が示唆されています。