生成AIに「ONNX Runtime」を聞いてみた（なぜCPUで軽く動く？）

生成AIにONNX Runtimeについて質問し、CPUで軽量に動作する理由を深掘りした記録。ONNXが学習済みモデルの共通フォーマットであり、ONNX Runtimeがそれを高速に実行する推論エンジンであることを解説。AIを活用して技術的な仕組みを理解するプロセスを示している。

• ONNXとONNX Runtime（ORT）が、モデルの共通フォーマットと高速推論エンジンの関係であることが解説された。
• ORTは静的グラフ最適化により、PyTorch等よりCPUでの実行が高速になる場合があると説明された。
• Execution Providerの差し替えにより、同一モデルをCPUやGPUなど多様な環境で実行可能であることが示された。
• 量子化によりモデルサイズ削減やCPU実行速度向上が可能だが、精度低下のトレードオフがあると説明された。