持ち帰り試験がAI不正で崩壊、対面で平均半減

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• ブラウン大学の数理経済学でAI不正が疑われ、持ち帰り試験の平均点が中間96点と異常に高かった。
• 期末試験を対面に切り替えたところ、平均点が48点まで急落し、不正の証拠とされた。
• AI時代の学術不正対策として、自宅持ち帰り試験の有効性や、試験設計の限界が浮き彫りになった。
• AI以前からカンニングは存在し、対面試験での不正抑止が難しい現実も指摘されている。
• AIの登場により、試験で「解ける問題」を測ることに限界があり、監督や本人確認強化の必要性が論じられている。