RAGの精度が出ないとき、top-kを増やす前にfailure modeを分ける

RAGの精度が低下した場合、top-kの増加やVector DBの変更、rerankの追加といった一般的な対策の前に、問題が本当にretrievalにあるのか、それとも別の要因があるのかを分析することの重要性を説く。具体的な問題の切り分け方について解説を試みている。

• RAGの精度低下時、top-k増加より先に問題の切り分けが重要であると指摘。
• retrieval以外の要因（embedding、prompt、後段処理など）の特定を促す。
• 具体的な問題の切り分け方について解説を試みている。
• 一般的な対策よりも、根本原因の特定を優先するアプローチを提案。