AI時代のコードレビューは人ではなく仕組みを育てる

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• AIが実装の大半を担う時代では、個人のスキルより「どの仕組みが悪い出力を通したか」を問うべきだと主張。
• レビューは問題のあるコードがどのプロセスをすり抜けたかを追跡し、再発防止策を仕組み拡充として実装することが望ましい。
• CIの二値判定ではなくSeverity付きWarning枠の用意や、プロセス評価をAgent Skillに任せる設計原則が重要。
• モデル性能に依存せず、テスト・Lint増加や適用範囲拡大により評価と運用の資産を積み上げることが将来のモデル変更にも耐える。