AIエージェント導入で最初に壊れるのは、モデル比較ではなく観測の仕方である

AIエージェントをチームに導入する際、モデルの性能比較よりも「観測の仕方」が最初に破綻する原因であると指摘。AIが生成したPRだけでなく、commit messageやauthor identityなど、より広範なAIの活動を観測することの重要性を説いている。

• AIエージェント導入時、モデル比較より「観測の仕方」が先に問題となる。
• PR本数などの単純な指標は、AIエージェントの実際の稼働全体を捉えきれない。
• エージェントの作業痕跡は、PRだけでなくコミットメッセージや設定ファイルなど多岐にわたる。
• 「何ができたか」ではなく、「何をやらせないか」という観測面の設計が重要である。
• AIエージェント導入は、性能比較ではなく、仕事の切り方と観測方法の再構築である。