AI生成データの再学習で起きるモデル崩壊と多様性収縮

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• AI生成データが再学習に混入すると性能が低下する「モデル崩壊」が発生する。
• ChatGPT以降、ウェブコンテンツの30〜50%がAI生成と推定され、この循環が加速している。
• モデル崩壊は品質低下と多様性収縮を招き、特に多様性低下は本質的な問題とされる。
• 根本的な軽減策は未確立で、データ蓄積やプロンプト工夫、フィルタリングは緩和策に留まる。