AIエージェント時代のSRE — 監視・評価・自律運用設計

AIエージェント時代のSRE（Site Reliability Engineering）における監視、評価、自律運用設計について解説。タスク成功率、レイテンシ、ハルシネーション率などをSLI/SLOに落とし込み、Evalsやコスト監視、ツール呼び出し監査などを通じた運用方法を提示。

• AIエージェント時代のSRE（サイト信頼性エンジニアリング）における運用設計の重要性が解説されました。
• タスク成功率、レイテンシ、ハルシネーション率などをSLI/SLOとして定義し、監視・評価することが提案されています。
• Evals、コスト監視、ツール呼び出し監査などの具体的な監視・評価手法が示されました。
• AIエージェントの自律運用を実現するには、信頼性と効率性を担保する高度な監視・評価システムが求められます。