クラウド AI のトークンコストと、『考えるのはローカル、仕上げはクラウド』という使い分け

クラウドAI（ChatGPT, Claudeなど）のトークンコスト問題に対処するため、「考えるのはローカル、仕上げはクラウド」という使い分け戦略を提案。エージェント的な利用でトークン消費が増加する現状を踏まえ、コスト効率と機密性を両立させる方法を解説する。

• クラウドAIのトークンコスト問題に対処するため、ローカルとクラウドの使い分け戦略を提案。
• 「考えるのはローカル、仕上げはクラウド」というアプローチでコスト効率と機密性を両立。
• エージェント的な利用におけるトークン消費増加の課題に対応。
• ローカルでの事前処理により、クラウドへのデータ送信量を削減し、コストを抑制。
• 機密情報をローカルで処理することで、セキュリティリスクも低減する。