Claudeモデル×エフォート選択ガイド——Opus 4.8 / Sonnet 4.6 / Haiku 4.5の2軸最適化

ClaudeモデルのOpus、Sonnet、Haikuの特性と、エフォート選択（extended thinking/prompt caching）の組み合わせによる最適化戦略を解説。コストと品質のバランスを取りながら、業務でClaudeを効果的に活用するための実践的なガイドを提供する。

• ClaudeモデルはOpus、Sonnet、Haikuの3種があり、それぞれ性能と価格が異なる。
• モデル選択だけでなく、エフォートレベル（思考の深さ）との組み合わせでコストと品質が大きく変動する。
• Sonnet 4.6はOpus 4.8の約60%の価格で同等の性能を持ち、1Mコンテキストを標準料金で扱えるため本番利用のデファクトスタンダードとなっている。
• Haiku 4.5は分類・抽出・要約などの定型タスクに最適で、Sonnetからの切り替えでコストを大幅に削減できる可能性がある。
• Opus 4.8は最上位モデルだが、高コストのため迷った際の最終兵器として、高難度タスクやミッションクリティカルな判断に限定して使用することが推奨される。