ツール/フレームワーク初出 6/20 10:48
MediaPipe Poseでランニングフォームを骨格検出してみた【実装編】
https://zenn.dev/topics/ai/feed2026/6/20
AI要約
MediaPipe Poseを用いたランニングフォームの骨格検出について、実装編として解説。前回の全体構成編に続き、なぜMediaPipeを選んだのか、骨格の取得方法、そして実際に使用して分かった点などを紹介し、ランニング動作解析アプリの中核技術を説明しています。
AI要点
- MediaPipe Poseを使用し、ランニングフォームの骨格検出を実装した。
- 骨格検出のためにMediaPipe Poseを選択した理由を説明している。
- ランニング動作解析アプリの中核技術として骨格取得方法を解説。
- 実際にMediaPipe Poseを使用した際の技術的な知見を共有している。
なぜ重要か
MediaPipe Poseによる骨格検出は、スポーツフォーム分析やリハビリテーション支援など、身体動作の客観的評価を可能にする応用技術であり、ヘルスケア分野での活用が期待されるため重要である。