MCPでクラウドとローカルLLMを分業しクオータを99%削減

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• クラウドLLMのAPIクオータ枯渇問題を、ローカルLLMとクラウドLLMの分業（MCP）で解決する試み。
• ローカルLLM（Ollama）を「司書」、クラウドLLMを「作家」とし、長文を要約してからクラウドに渡す。
• 入力トークンを数万文字から数百文字に圧縮することで、クラウド側のトークン消費を約99%削減する。
• MCP（@iflow-mcp/ollama-mcp）を中継サーバとして利用し、ローカルLLMをクラウドUIから操作可能にする。
• ハルシネーションや互換性エラーを乗り越え、クラウドからMCP経由でローカルを操作する発想に至った。