AIナレッジ基盤が劣化する本当の理由と、ingest/compile二段化という対策

AIナレッジ基盤が劣化する原因を「要約から要約を作る再帰的劣化」と特定し、ingest/compileの二段ワークフローと人間のゲート設置による対策を解説。AIによるナレッジ管理の課題と、それを克服するための具体的な設計思想を提示している。

• AIナレッジ基盤は、AIが要約を元に要約を繰り返すことで「再帰的要約劣化」を起こし、知識が失われる。
• 対策として、AIの書き込み経路を「ingest」と「compile」の二段階に分け、人間が「compile」を実行する。
• 「ingest」は原典を読み込むだけでWiki本体には書き込まず、「review_needed」マークで不確実性をデータ化する。
• 「compile」は、AIが自動実行せず人間が明示的に実行し、実行時には原典を再読込して事実確認を行う。
• これにより、要約の世代が進まず、出典も明示されるため、知識の劣化を構造的に防ぐ。