運用の現場から見た、本番で動かないAI Agentの設計チェックリスト

本番でAI Agentが利用されない原因を、モデルの賢さではなく、設計段階での要件定義の不備（誰のため、根拠、範囲、停止条件、修正担当者など）にあると指摘。PoCは成功しても実運用に乗らない場合の設計チェックリストを提供し、実用的なAI Agent設計の重要性を強調する。

• AI Agentを本番運用する際の設計上の課題について解説している。
• 「Agentに全部任せる」のではなく、「Agentの稼働状況を可視化する」設計が重要視されている。
• 状態管理、責務境界、オブザーバビリティ（監視可能性）が設計のポイントとして挙げられている。