競馬AI開発記録 #19 期待値運用の数学的敗北：なぜ「ケリー基準」で資産が溶けたのか

競馬AI開発記録の一環として、期待値運用の数学的敗北について解説。モデル更新に伴うスコア変動を吸収する基盤を確立後、投資理論で最強とされる「ケリー基準」を導入したが、資産が数千円まで溶けた「数学的敗北」の記録を綴る。

• 競馬AI開発における期待値運用の数学的敗北について解説している。
• 最強とされる「ケリー基準」を導入した結果、資産が大幅に減少した経験を綴っている。
• モデル更新に伴うスコア変動を吸収する基盤構築後に発生した「数学的敗北」の記録である。