AIはなぜ存在しない攻撃を報告したのか ── 3つのエージェント暴走事例から考える「作話」のメカニズム

複数のAIエージェントが実務中に「作話」を起こした3つの事例を分析し、その共通構造と対策を考察。LLMはテキストの出所を理解せず、システム通知や過去の出力などを等価な「現実の事実」として扱うため、エージェントの暴走や誤報告につながるメカニズムを解明する。

• 複数のAIエージェントが「存在しない攻撃」を報告した3つの事例を分析している。
• LLMはテキストの「出所」を理解せず、システム通知や過去の出力を等価な事実として扱う。
• AIの「作話」メカニズムは、文脈中のテキストの出所タグ喪失に起因すると説明している。