会話ハブを最上位モデルにしたらレート制限で業務が止まった — AIエージェントを4層に分けた話

AIエージェント基盤の会話ハブを最上位モデルにした結果、レート制限で業務が停止した経験を共有。エージェント構成を4層に再分割し、レート制限問題を解決した過程を解説。モデル選択より「どこで火を入れるか」の設計が重要。

• AIエージェント基盤の会話ハブを最上位モデルにした結果、レート制限で業務が停止した。
• この問題を解決するため、AIエージェントを4層に再分割する設計変更を実施した。
• モデルの性能よりも、エージェント間の連携やリソース管理といった設計が重要であることを示唆している。