AIレビューはレート制限で詰む — Claude / Codex / Gemini を可用性で多重化する

複数のAI（Claude, Codex, Gemini）によるコードレビューを行う際の課題、特にレート制限（429エラー）による停止問題を解説。外部AIレビューCLIの多重化の試みで直面したエラー経験に基づき、レート制限で詰まらないためのAIの可用性向上と多重化手法について、実体験を交えて詳述している。

• AIコードレビューでは、個々のAIの賢さよりも、レート制限などで停止しない「可用性」が重要視される。
• AIレビューを可用性（止まらず回るか）と独立性（同じ死角を避けられるか）の2軸で設計する。
• AIレビューアーを、自前エージェント（L1）、PR連動bot（L2）、外部CLI（L3）の3層に分け、L3は補助的な位置づけとする。
• L1では、Claude Codeのサブエージェントなどを利用し、観点別（correctness, securityなど）に並列実行させ、追認バイアスを避ける。