CCL25-Eval Task 5：新しいデータセットとLoRAファインチューニングされたQwen2.5のシステムレポート

古典中国語翻訳と詩生成におけるLLMの応用について、CCL25-Evalタスク5のシステムレポートを提示。ドメイン固有の課題、特に詩の鑑賞における感情的・意味的理解の難しさに言及し、新しいデータセットとQwen2.5のLoRAファインチューニングについて報告。

• 古典中国語詩の翻訳と感情的意味理解に特化したLLM「PoetryQwen」が開発された。
• CCPoetry-49Kという、49,404件の高品質な指示応答ペアからなる新しいデータセットが構築された。
• Qwen2.5-14BモデルにLoRA（Low-Rank Adaptation）を適用し、ドメイン特化ファインチューニングを行った。
• CCL25-Eval Task 5ベンチマークで、ベースラインモデル（Qwen2.5-14B-Instruct）と比較してスコアが9.7%向上した（0.690→0.757）。