生成AI × Go：LLMをプロダクトに組み込む設計パターン

この記事は、Go言語を用いてLLM（大規模言語モデル）をプロダクトに組み込む際の設計パターンについて解説しています。LLM APIのプロトタイプ作成の容易さに触れつつ、実際のプロダクト実装における課題（レスポンス速度、プロンプト管理など）を指摘し、それらを解決するための具体的な設計アプローチを提案しています。生成AIを実用的なサービスへ統合するための技術的考察が含まれています。

• Go言語でLLM APIをプロダクトに組み込む際、単純なAPI呼び出しだけではレスポンス遅延や管理の困難さが課題となる。
• 本記事では、Goエンジニア向けに、ストリーミング、プロンプト管理、エラー処理、会話管理の4つの設計パターンを紹介する。
• ストリーミング設計では、goroutineとチャンネルを活用し、ユーザー体験向上のために部分的なレスポンスを逐次表示する。
• これらのパターンにより、「とりあえず動く実装」から「本番で安定稼働する設計」への移行を支援する。