AIに見積もりを任せてみた話

AIに見積もり作業の一部を委任した試行錯誤の記録。開発組織における見積もり作業の負担軽減を目指し、AI活用による課題と今後の展望について共有している。SES企業での実務経験に基づいている。

• AIに見積もり作業の一部を委任することで、調査コスト削減、見積品質の標準化、見積根拠の自動文書化、スケールへの対応を目指しました。
• 当初、ソースコードのみをAIに読み込ませた結果、ノイズが多く信頼性の低い見積もりしか得られませんでした。
• 仕様書（コンテキスト）をAIにインプットし、場合によってはリポジトリのディレクトリを指定することで、見積もり精度が向上しました。
• AI見積もりは、非エンジニア目線での初期調査の言語化や、AWSインフラ案件との親和性が高いという利点がありました。
• 人間の見積もりとの乖離による不安や、アプリケーション仕様の抽象度が高い場合の限界が課題として残りました。