AI-DLC v2 は、人間の判断をどう機械検査に変えるのか

AWSが提唱する開発ライフサイクル全体にAIを組み込む方法論「AI-DLC」のv2について解説。人間の判断を機械検査に置き換える着想に焦点を当て、v1の課題とv2の改善点を説明している。

• AWSが提唱するAI-DLC v2は、AI開発ライフサイクル全体にAIを組み込む方法論である。
• v1ではステージの区切りが現場の作業単位より粗く、合格基準が人間の頭の中にしかないという課題があった。
• v2では、工程の構成単位をSkillに分解し、各Skill内でAIの出力を判定する条件を明記する仕組みを導入した。
• 特に、AIの出力を受け入れてよいかを判定する条件をCompartment 2に記述する点が、v1からの大きな改善点である。
• これにより、人間が行っていた合否判定を検査条件として書き出し、実行可能な検査に置き換えることが可能になる。